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Algorithmen kapieren

Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code
BuchKartoniert, Paperback
272 Seiten
Deutsch
Verfügbare Formate
BuchKartoniert, Paperback
EUR29,99
E-BookEPUBElectronic Book
EUR25,99
E-BookPDFElectronic Book
EUR25,99
Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern
Mit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen
Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python
Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen, dich mit Algorithmen zu beschäftigen, und es wird dir leichtfallen zu verstehen, wie diese funktionieren.
Du erhältst eine anschauliche Einführung in Algorithmen und lernst visuell und praxisnah,
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EUR29,99
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Produkt

KlappentextVisuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern
Mit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen
Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python
Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spaß machen, dich mit Algorithmen zu beschäftigen, und es wird dir leichtfallen zu verstehen, wie diese funktionieren.
Du erhältst eine anschauliche Einführung in Algorithmen und lernst visuell und praxisnah, wie du die wichtigsten Algorithmen für Aufgaben einsetzt, die dir bei der Programmierung täglich begegnen.
Du beginnst mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie dynamische Programmierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.
Der Autor erläutert die Funktionsweise der Algorithmen anhand ganz einfacher Beispiele. So verdeutlicht er z.B. den Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, mehrere noch freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Solche Beispiele zeigen dir ganz anschaulich, wie und wofür du die jeweiligen Algorithmen effektiv einsetzen kannst.
Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python.
Wenn du Algorithmen verstehen möchtest, ohne dich mit komplizierten seitenlangen Beweisen herumzuplagen, ist dieses Buch genau das richtige für dich.
Stimmen zum Buch:
"Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach." (Sander Rossel, COAS Software Systems)
"Möchten Sie Algorithmen auf die gleiche Art und Weise kennenlernen, wie Sie Ihren Lieblingsroman lesen? Dann brauchen Sie dieses Buch." (Sankar Ramanathan, IBM Analytics
"Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Lesen Sie zuerst dieses Buch, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen." (Amit Lamba, Tech Overture, LLC
"Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich." (Christopher Haupt, Mobirobo, Inc)
Aus dem Inhalt:
Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
Rekursion und Stacks
Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
Greedy-Algorithmen
Dynamische Programmierung
Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus
Details
ISBN/GTIN978-3-95845-813-0
ProduktartBuch
EinbandartKartoniert, Paperback
Erscheinungsjahr2018
Erscheinungsdatum26.11.2018
Seiten272 Seiten
SpracheDeutsch
Gewicht488 g
Illustrationenm. Illustr.
Artikel-Nr.45384440

Inhalt/Kritik

InhaltsverzeichnisAus dem Inhalt:
Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
Rekursion und Stacks
Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
Greedy-Algorithmen
Dynamische Programmierung
Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus
Kritik"Wer verstehen will, wie wichtige, häufig eingesetzte Algorithmen funktionieren, um Probleme zu lösen, muss nicht unbedingt über eine Programmiersprache einsteigen. Das beweist dieses Buch. [...] Die Beispiele, an denen Bhargava grundlegende Algorithmen vorführt, sind angenehm einfach und aus dem Leben gegriffen." (BigData Insider, 05/2019)
"Das Buch ist dank guter Übersetzung aus dem Amerikanischen angenehm zu lesen,
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Autor

Aditya Bhargava ist Softwareentwickler, der sich nicht nur mit Informatik, sondern auch mit bildender Kunst befasst. Er bloggt über Programmierung unter adit.io.
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